各位作者、各位专家，大家好！

编辑部在审阅近期稿件时，发现部分稿件存在数据规范性不足、引证不完整等问题。科研诚信是学术生命的基石，数据的真实性和结论的严谨性关乎山地气象生态安全与防灾减灾。

今天，专门聊聊学术出版的“三大纪律八项注意”。希望通过这次“云培训”，能帮助大家顺利发表高水平成果。

 一、认清红线：这些行为绝对碰不得

编辑部在初审阶段会直接使用查重系统。以下行为一旦发现，将直接退稿并列入黑名单：

二、避坑指南：为什么你的论文会被质疑？

很多时候，作者并非主观恶意，而是“不规范”。以下是我们在处理山地气象稿件时的几个高频关注点：

1. 数据的“可重复性”

山地气象受地形影响极大。请提供详细的数据信息、仪器型号及质控流程。如果审稿人无法复现你的数值模拟结果，论文将被直接打回。

2. 图片的“原汁原味”

近期我们发现多起图片拼接不当的案例（如将不同年份的卫星云图拼接成时间序列）。

​  编辑建议：使用Python绘图时，严禁拉伸坐标轴、修改刻度以迎合假设。

3. 引用的“全面性”

不要只引用自己课题组的工作，也不要刻意忽略竞争对手的关键文献。特别是针对复杂地形下的山地气象热点问题，务必综述全面。

三、编辑部的“体检表”：投稿前自查清单

为了提高您的稿件通过率，请在投稿前完成以下诚信自检：

数据来源声明：是否标明了基金项目及数据版权？

贡献度说明：每位作者是否都参与了论文撰写的具体工作？

AI工具使用：如使用AI工具辅助润色，必须在方法或致谢中声明，严禁用AI生成虚假参考文献。

主编寄语

​​“气象无小事，数据大于天。”​​

《山地气象学报》不仅是展示科研成果的平台，更是守护学术净土的卫士。我们希望每一位作者在追求高影响因子的同时，能守住科研人的底线。

诚信不是束缚创新的枷锁，而是让真正优秀的成果脱颖而出的过滤器。​​

如果您对科研诚信有任何疑问（例如：如何界定合理引用与剽窃？），欢迎在评论区留言，我们将选取典型问题进行集中解答！

                          《山地气象学报》编辑部

2026年6月3日