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  • 1  用AutoCAD绘制人工影响天气作业点安全射界图的方法
    高国明 和文仙 杨春香
    2018, 42(6):64-66.
    [摘要](6697) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3731)
    摘要:
    随着人工影响天气事业的不断发展,人影安全作业问题越来越受到重视。《37mm高炮人工影响天气作业点安全射界图绘制规范》(QX/T 256-2015)于2015年5月1日起实施,《规范》对37mm高炮安全射界图的制作作出了详细规定。经调查,县(市)级人影单位多使用Photoshop或CoralDraw制图软件绘制安全射界图,使用这些软件绘制安全射界图,共同的不足之处在于绘图比例难以控制,绘图操作比较繁琐,制作过程耗时较长,特别是绘制扇形区域并将其精确定位的难度较大。有的单位使用外包方式,给校对工作造成困难,绘图质量难以保证。本文介绍了使用AutoCAD绘制人工影响天气作业点安全射界图的步骤及方法。使用AutoCAD可以快速、精准地实现安全射界图绘制,操作比较简单,容易上手,特别是在控制比例、精确定位方面有其它制图软件不可比拟的优势。
    2  强对流天气雷达回波强度相关性对比分析
    邹书平 李 波 杨 哲 曹 水 李 皓
    2018, 42(6):1-7.
    [摘要](6341) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3627)
    摘要:
    为了提高山区复杂地形条件下局地强对流天气监测预警能力,有效减小天气雷达之间对降水目标物回波的测量误差,选取贵阳、毕节、遵义三部多普勒天气雷达同步观测体扫资料,以贵阳多普勒天气雷达站为基准,对比分析了强对流天气的雷达回波强度的变化特征。初步分析结果表明:贵阳与遵义、毕节雷达之间观测的回波强度具有一致性的波动特征,且存在较大的相关性;贵阳雷达观测的回波强度总体低于毕节、遵义雷达观测数据结果;雷达组合反射率因子拼图产品对贵州山区局地强对流天气监测预警的范围影响程度较小。
    3  ECMWF高分辨率数值模式对广安地区暴雨预报性能检验分析
    王平
    2018, 42(6):44-49.
    [摘要](5914) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3168)
    摘要:
    为了解ECMWF高分辨率数值预报模式(以下简称“ECMWF”)对广安地区暴雨的预报性能,提高预报质量。利用ECMWF模式资料、广安地区4个国家观测站和160个区域自动站的逐日降水资料,对2015~2017年广安地区出现的34次中雨及以上量级降水(其中,14次暴雨)天气过程进行分析。结果表明:直接以ECMWF暴雨预报结果进行暴雨预报,易出现漏报,评分质量较低。当ECMWF预报满足:中、短期均预报降水R≥50mm;中期预报R≥25mm、短期预报R≥50mm;中期预报R≥50mm、短期预报R≥25mm;中、短期均预报R≥35mm四个订正条件之一时,进行订正预报暴雨,评分高,空、漏报率低,命中率高,可有效提高暴雨预报质量。同时,ECMWF在暴雨的持续时间、强降水时段、落区和面雨量预报中均有良好的预报指导意义。
    4  2017年7月昭通冰雹天气分析
    秦瑞 曾清川
    2018, 42(6):54-59.
    [摘要](5497) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3156)
    摘要:
    本文利用NCEP再分析资料、宜宾和威宁探空资料、昭通多普勒天气雷达观测资料对2017年7月昭通出现的冰雹灾害天气进行统计分析,结果表明出现的冰雹天气具有以下几个主要特征:1)冰雹的发生与西太平洋副热带高压、青藏高压有紧密的联系; 2)在干入侵、上干下湿、湿层深厚这三种中低空配置下昭通都可能会出现冰雹天气;3)订正到14时后的对流有效位能比08时的更具指示意义;4)冰雹云的最大回波强度在55dBz以上,回波顶高达到10km以上,风暴顶高超过回波顶高的70%,最大单体垂直液态含水量值在14 kg/m2以上。
    5  2017年贵州中西部冰雹流型识别和物理量特征检验
    吴哲红 胡秋红 蒙军 符凤平 王兴菊
    2018, 42(6):8-14.
    [摘要](5182) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3364)
    摘要:
    摘 要:本文对2017年贵州中西部发生的7次冰雹天气过程进行了环流划分和特征物理量分析,并与万雪丽等的环流划分方法和物理量指标做了比较,结果表明环流分型方法基本适用于贵州中西部的冰雹天气,大气层结背景如0℃层、-20℃层高度,层结温差,CAPE等与标准有一致的地方,也有不一致的地方,说明原有的物理量阈值有可改进的地方。采用NCEP1°×1°再分析资料,对冰雹发生最近时刻的环境潜势物理量特征的分析发现,各型对流性天气物理量特征有着共同的特征,且物理量的强度、配置等对于产生对流性天气的强度、种类有一定的指示作用。
    6  气象条件对梅州城区臭氧浓度的影响研究
    郭青 罗碧瑜 肖东好 曾惠娟 高国清
    2018, 42(6):26-30.
    [摘要](5170) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3338)
    摘要:
    利用2014-2017年梅州城区的O3监测数据和相关气象观测资料,对本地区的O3的变化特征及影响O3的气象条件进行了相关分析。分析表明:梅州地区2014-2017年臭氧超标日数维持稳定水平,臭氧二级超标日数全部集中在春季和夏季;臭氧二级超标天数占AQI超标日数的比例快速上升,臭氧二级超标主要发生在3月-8月,最多的是4月,臭氧是影响梅州市区空气质量重要因素。O3的月平均浓度与同期气温、日照显著正相关,与同期的气压呈显著负相关;臭氧污染过程中,O3的逐日浓度与同期气温、日照显著正相关,与同期的总云量、低云量、湿度呈显著负相关;臭氧污染过程中,臭氧浓度与地面及高空天气形势配置关系密切,臭氧浓度变化是多种气象要素共同作用的结果。
    7  遵义机场一次暴雨天气过程成因分析
    杨熠 郭圳勉 何盈利
    2016, 40(1):25-29.
    [摘要](5090) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](678)
    摘要:
    8  惠水县油菜花盛花期预报
    赵杰
    2018, 42(6):60-63.
    [摘要](5029) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3277)
    摘要:
    利用贵州省惠水县农业气象站的油菜花观测资料以及逐日降水、平均气温和日照资料。采用相关分析以及逐步回归方法,分析各气象要素对惠水县油菜花盛花期的影响,结果表明:盛花期与越冬期积温呈明显的负相关性,活动积温越大,盛花期越早;盛花期距平与气温、日照和降水均有一定的关系,但是盛花期对气温因子比较敏感,对降水和日照因子不太敏感;利用各旬气温、降水和日照等40个因子进行逐步回归,得到盛花期距平的预报模型,进行回报检验拟合度较高。
    9  南亚高压与长江中下游夏季降水异常的关系
    马端良
    2018, 42(6):31-39.
    [摘要](5020) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3413)
    摘要:
    利用1951-2013年夏季全国160站降水资料与NCEP/NCAR 再分析月平均高度场资料(水平分辨率为2.5°×2.5°),选取17个站点代表长江中下游流域。采用合成分析及相关分析等方法,研究了夏季降水量异常与同期及前期5月南亚高压的关系。结果表明降水量异常偏多年夏季南亚高压中心位势高度明显偏大,位置较为偏西,前期5月南亚高压东西跨度较大,面积偏大;降水量异常偏少年份南亚高压中心位势高度偏小,前期5月中心位于中南半岛上空,面积偏小。同时发现,降水量异常年份6-8月南亚高压特征参数中强度指数较多年平均值差异较大,且长江中下游流域夏季降水量与前期5月份南亚高压脊线位置特征参数的相关性较大。
    10  贵阳新一代天气雷达(CINRAD/CD)交流伺服系统的故障分析与处理
    雷登林 钟 健 田 程
    2018, 42(6):67-69.
    [摘要](5003) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](2901)
    摘要:
    CINRAD/CD伺服系统在升级改造后,大部分都由直流伺服改为交流伺服,本文从介绍新一代天气雷达(CINRAD/CD)交流伺服系统的工作原理入手,通过维修处理伺服系统的三个故障事例,逐一剖析伺服系统出现故障的原因,并针对伺服系统方位与俯仰结构相同的特点,用组件替代的方法查找故障,节省维修时间,快速处理故障。
    11  RPGCA程序的改进
    田程
    2018, 42(6):74-77.
    [摘要](4989) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3213)
    摘要:
    RPGCA程序负责将CINRAD/CD型雷达的archive基数据标准化命名后压缩上传,此数据是新一代天气雷达站的业务考核内容,同时也是雷达拼图、GR2等短临预报软件的必要数据。但实际使用下来发现RPGCA程序有传输时效性不高,系统资源占用较大等弊端。因此,本站使用C#开发了RPGCA改进版,此改进版不仅具有RPGCA软件的所有功能,并且改进了原版的弊端,同时增加了一些实用功能,提高了数据上传的时效性和稳定性。
    12  贵州中西部两次区域性暴雨成因对比分析
    张艳梅 杨宏宇 池再香 林小杰
    2016, 40(1):7-11.
    [摘要](4981) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](677)
    摘要:
    13  副高外围影响下遵义市区域性暴雨的高空形势场特征研究
    杨熠 简茂球 谢和林
    2018, 42(6):15-21.
    [摘要](4969) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3457)
    摘要:
    利用常规观测资料和NCEP1°×1°再分析资料,发现2007-2016年6~8月有8次区域性暴雨天气过程是由副高东退、引导高空槽东移的大尺度背景条件下,配合低层系统造成的,将其分类后得到三种类型:低涡槽型、高空槽气旋旋转型和高空槽低涡切变型;对每种类型的高空形势进行合成分析,找出了暴雨落区与高空系统、物理量配置之间的关系。
    14  基于DERF2.0模式产品对单站旬、月极端降水日数的预测
    白慧 段莹 王兴菊 陈贞宏
    2016, 40(1):1-6.
    [摘要](4788) [HTML](0) [PDF 2.88 M](4004)
    摘要:
    15  湖南省近46年雾霾天气时空分布特征分析
    王 亚 杨 令
    2018, 42(6):50-53.
    [摘要](4753) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3311)
    摘要:
    挑选出1971~2016年湖南省97个气象站出现大雾和霾的日期,然后对其时间、空间分布特征进行分析,得出以下结论:湖南省大雾天气先升后降再急速上升,霾天气前期稍下降后期迅速上升;雾霾天气均霾天气12月最多,7月最少,季节从多到少以此为冬季、秋季、春季、夏季;大雾天气湘西北、湘西南、湘东北多,湘南少,霾天气湘西北、湘中多,湘南、湘东北少;持续3日及以上雾霾天气过程分别为349次、551次,持续天气最多分别为15天、57天,11月最多,7月最少。
    16  葫芦岛2017年秋冬过渡季最低气温预报方法初探
    于亚薇 周春晓 虞帅 刘天阳 孟振雄
    2018, 42(6):39-43.
    [摘要](4752) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](3255)
    摘要:
    本文利用micaps地面气象观测资料、中央气象台指导预报、wrf、美国三家数值预报产品的温度预报资料、自动站实况资料,对2017年11月葫芦岛地区的最低气温按天气系统分型后进行分析,结果表明:低压控制型天气,绥中低温低于连山,低温预报可根据规律对SCMOC和wrf的温度预报进行订正;高压前部型天气,绥中低温高于连山,兴城低温低于建昌,低温预报可根据规律对wrf和美国的温度预报进行订正;高压控制型天气,可根据前一天实况对wrf和美国的温度预报进行订正;高压顶部型天气,可根据规律对美国的温度预报进行订正。
    17  贵阳市暴雨变化趋势及短历时暴雨雨型研究
    段莹 张东海 胡欣欣 李忠燕
    2016, 40(1):19-24.
    [摘要](4681) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](561)
    摘要:
    18  一次冰雹天气过程的人工防雹作业效果分析
    刘小艳 蒋汉开 刘国强
    2016, 40(1):50-55.
    [摘要](4547) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](596)
    摘要:
    19  基于C#的气象原始观测数据的分析与处理
    王长利
    2016, 40(1):45-49.
    [摘要](4524) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](532)
    摘要:
    20  贵州玉屏四季气候季节的划分及特征分析
    吴丽华 杨明 李小兰 罗俊祎 何为
    2018, 42(5):75-80.
    [摘要](4503) [HTML](0) [PDF 0.00 Byte](2454)
    摘要:
    利用玉屏国家地面气象观测站1961-2016年逐日平均气温资料,采用中国气象行业标准《气候季节划分》(QX/T15-2012),对玉屏县四季起始日期及长度进行统计分析。结果表明:(1)玉屏县常年四季起始日期:入春3月5日,入夏5月23日,入秋9月22日,入冬11月28日;常年四季长度:春季79d,夏季122d,秋季67d,冬季97d。(2)56年来玉屏春季起始日期呈提前趋势,长度呈增加趋势,两者均在90年代前后出现了转折,但未发生气候突变;夏季起始日期及长度趋势变化不明显;秋季起始日期呈推后趋势,长度变化不明显;冬季起始日期变化不明显,长度呈减少趋势;春季长度增加、冬季长度减少主要是春季起始日期提前所致。(3)玉屏县四季起始日期的年际变幅大,起始日期比常年偏早(晚)连续2候以上的异常年份,春季达23%,夏季达27%,秋季达32%,冬季达25%。(4)四季开始后,出现低于季节指标时段≥1侯的年份较多,尤其是春季达41%,表明玉屏县春季升温不稳。(5)行标平均法与常年季节起始日期、长度基本一致。稳定通过法与常年比,起始日期春(夏)季偏晚,秋(冬)季偏早,季节长度春(夏)季偏少,秋季一致,冬季偏多。自定义法与常年比,起始日期春季偏晚,秋季偏早,夏(冬)季相同,季节长度分配趋势与常年一致。由此可以认为,气象行标法对玉屏县的四季划分是基本适用的。